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2019年08月20日 09:51

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在训练完成后,研究人员利用事先分离出的独立数据集对算法的有效性进行了测试。基于测试数据,计算机将生成接下来48小时内连续的概率值来追踪每个病人随时间推移发生急性肾损伤的可能性。如果预测的概率值超过一定阈值,这个预测结果将被标记为阳性(如图一所示)。病人后续是否被检查出病情则会验证算法的预测精度。该模型同时还提供了预测概率值的不确定性,为医生提供了评估预测信号的强度指标。沙龙国际网上娱乐上海堡垒作者致歉;前瞻性研究是检测预测系统的真实临床价值的根本所在,而预测成功与否不是唯一应加以评估的因素。要确定计算机生成的预警信号是否在临床中减少了急性肾损伤的发生率,一种方法是开展随机设计的临床试验,只将其中一半的预测传递给医生。此外,作者的模型也应该在其他的人群身上进行有效性测试。作者的研究只包含了不到7%的女性病例,那么模型对于不同性别的病人是否具有相同的预测精度,也值得在未来进行深入研究。

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